用户需求与市场竞争环境每时每刻都只不断发生变化,数据的分析以及挖掘贯穿着整个产品生命周期,无论是在APP开发前的构想、还是在测试、上市后的运营都已成为必不可缺的举措。在竞争激烈的当下,电商企业很少有一下子就成功的,但也不乏盈利者,拥有了千万级用户的企业。同样都做了APP开发,为什么结局相差那么多,分析了市场上做的最好的企业,发现他们都有一个共同点,就是注重数据的分析与挖掘。
技术是基础,用户数才是未来,而当你成功开发出满意的APP之后,运营起来更是离不开数据分析。数据作为一种度量方式,能真实的反映产品运营的状况,帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。用数据分析的结果来驱动运营方式,关键性的指标可分四类:用户获取、用户质量、内容使用、关键行为转化。
1、关注内容使用:一个app开发出来有很多个导航,包含很多页面,我们无法凭空判断用户喜欢哪些内容。但我们可以从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看,对页面的表现进行评估 , 还可以通过自定义事件来监测更为具体的点击和操作。
2、关键行为转化:有时候一个渠道的跳出率并不低,但是你不能保证这个渠道的转化一定是好的。所以,我们需要将流量来源与转化数据关联在一起,更精细地去分析数据才能提高转化率。
3、用户获取 :下载量和激活量可以真实反映渠道获取用户的能力,获取用户的渠道非常多,如果你每个渠道都去推广,那将是一件很耗费人力物力又容易出错的工程,在衡量渠道导流能力的时候,通过数据分析,才能了解最优渠道。
4、评估用户质量:用户自某段时期开始使用应用,在一段时间之后,开发者可以看一些更细节的行为指标如关键行为点击率,这个指标对于有些应用来说可能是付费,可能是分享、评论、注册或者你认可的APP 重要操作来分析用户的留存与转化。
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