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专利大数成为高价值专利评估的重要挖手
根据世界知识产权组织最近发布的报告显示,中国专利申请量增长强劲。为了在专利大数据中“掘金”,目前国内外企业都在积极探索借助人工智能等手段对海量专利数据进行技术质量、潜在价值的快速评价。在海量的专利数据中,要挖掘出那些具有闪光点、有高价值的专利,国外有哪些可供借鉴的高价值评估模式?业内人士认为,这对于帮助企业从大量专利中发现优质专利、快速综合评价企业专利实力以及推动专利运营、投资等活动的开展都具有重要意义。
上世纪40年代发达国家开始对包括专利在内的科技成果进行科技统计和指标研究,包括科技论文的统计和专利的统计。这些统计经历了如下发展:上世纪60年代末期,引入专利、技术收支平衡等指标;上世纪70年代至80年代,引入对高技术产品、专利、论文和创新活动的调查;上世纪90年代,增加了诸多新的指标,如科技投入矩阵来帮助衡量专利产品在技术创新过程中的作用。为了评估高价值专利,世界上许多知名的知识产权部门、机构都进行了积极探索。
据了解在高价值专利评估方面,美国知识产权咨询公司(CHI)首创推出了“专利记分牌”,分析世界各大公司在美国的专利竞争态势,获得广泛的认可。此外,美国Ocean Tomo公司的知识产权质量指标(IPQ报告)也是颇受认可的高价值专利评价体系。IPQ报告主要是基于专利特性统计模型计算IPQ得分,这个模型包括50多个离散并通过市场验证的专利特性,如商品化状况、权利要求、诉讼、所有权等。此外欧洲专利局专利价值评估软件——IPScore也值得关注。该软件是欧洲专利局从丹麦专利商标局购买的,用于进行专利的定性和定量分析。IPScore能对专利进行全面的分析,并通过客观结果、风险机遇、财务前景、投资前景和净现值分析5个维度对专利的价值进行结果展示。
国外已在评估高价值专利方面探索出了不少指标体系。那么国内机构又是怎样发掘高价值专利的呢?
当前国内比较流行的一种方式是由专利权人和专利受让人进行谈判得出一个价值,最后由评估机构根据该价值进行评估。该负责人表示,如果单由评估机构出具评估结果,专利权人或者专利受让人都很难认可。这种方法虽然费时费力,但是在国内颇有市场。一件高价值专利具有巨大价值,但往往隐藏在大量的专利数据中。要想发现它们,在没有自动化工具辅助的情况下,就如大海捞针。对于中国高价值专利的筛选和评估,国内也有很多机构进行了有益的尝试,比如中国技术交易所的专利价值度(PVD)、合享新创的“合享价值度”、知识产权出版社的P2I中国专利价值评估系统等。
以P2I中国专利价值评估系统为例,这些自动评估系统如何进行有效评估呢?该专利价值评估系统高度整合了各类专利信息,综合28个指标,覆盖多个维度,对专利价值进行评估,允许自定义评价体系,可轻松修正、评述并持续跟踪结果,并对专利价值进行实时监控。为了验证P2I中国专利价值评估系统的科学性。
从单件专利价值排名看, P2I特有的实体指标体系能帮助准确挖掘出有价值的专利。近年来,随着我国自主创新能力的快速提升,专利申请量大幅度增长,全社会对加强专利运用、充分发挥创新优势、促进经济发展有很高的期待。通过“掘金”专利大数据,无疑可以帮助相关企业、产业获得更好的发展机遇。
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