当大数据已然成为一种时尚时,话题的热点已经不再是大数据概念和定义,而是集中在大数据的应用。大多数企业老板已经明白什么是大数据,开始关心数据如何与业务结合,提升企业盈利能力。陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称:弈聪软件)CEO卓建超认为,大数据确实已经并继续引起行业变革,对供应链和生产营销甚至组织架构等都产生了影响,但是从企业经营者的角度考虑,只不过是面对一种技术的应变,是方法和游戏规则的改变,但是这并没有对其经营管理上的认知产生改变。
卓建超表示,大数据应用是整个数据产业的核心,也是企业级客户真正愿意为大数据业务买单的原因。新时期大数据公司个人分为基础服务平台、商业数据分析两大类。基础服务平台提供了数据平台基础服务,比如大数据存储平台,计算平台,BI平台,数据交易平台。商业数据分析型大数据公司提供了复杂的端到端数据服务,包括数据采集、清洗、分析,帮助没有数据分析与整合能力的企业理解数据,认识数据,并让自身数据发挥效用。
从服务形式上,大数据应用主要有两种形式:输出技术和输出数据。输出技术的公司主要是基于自身在数据技术的积累,向客户提供全套解决方案,提升企业处理数据的能力,实现业务效率提高。明略数据、百分点主要以这种形式为客户提供服务。输出数据的公司主要是基于自身在数据源的积累,向客户提供数据产品,弥补企业在数据源方面的不足。从解决需求上大数据公司主要解决客户三方面需求:平台搭建、数据获取和应用创新。这三类需求是存在递进关系的,不同行业信息化程度相差极大,因此主要需求也会有所差异。
卓建超指出,数据服务不同于技术服务,主要人员投入在数据清洗环节,服务形式更多为API接口,交付上人力投入低。这种业务模式可复制性要强于技术服务,一旦找到适合的应用场景,可以迅速扩展到其他同类别客户。本质上大数据应用公司的业务与传统咨询公司类似,都需要针对客户个性化需求给出解决方案,难以用标准化服务满足大型客户的需求。经过这几年对大数据的探索,企业和大数据公司都发现,单一数据源价值度有限,集合多渠道数据,实现数据融合能产生更大能量。
对于目前的企业经营者和创业者,更应该关注产品和服务本身,卓建超表示,及时了解大数据技术在各方面的应用和洞察行业的发展方面并把握先机,更为主要的是要从管理角度而非大数据技术角度思考问题,少谈些概念多做些实事。很多大数据公司急躁且跟风,数据外包本质上是外包团队的困境,为什么很多公司现在选择自建技术团队,因为外包是不会为企业的长期发展而考虑,这是经济学或者社会学领域研究的问题。很多时候大数据公司接了单,却没有能服务好,根本不能为企业带来实际的效益,最终企业反而劳心劳力无所得。
卓建超认为,数据是为经营管理服务的,深层次的大数据分析和数据挖掘系统在善于运用的企业中早已成熟,但是对于不善管理决策的人,较多的数据反而是累赘。技术逐渐进步的意义不过是数据分析更加易得,但即使是当下意义上的大数据分析也早已得到了实现,因此现在很难说这是一个时代。
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