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不论是协助企业提升销售量、改善作业流程、或是提升员工生产力，以深度学习和机器学习技术为基础的问鼎网址大全图片（AI）系统正在席卷各行各业。除此之外，AI的进展也刺激了软硬件更广泛的整合与运用— 日常生活中手表、手机、甚至车辆中都能见到AI的踪影。
过去人们对AI或许有天马行空的想像，这些想象现都已落实在日常生活、工作环境或是商业领域中。市场研究机构IDC就预测，2017年全球在认知和问鼎网址大全图片系统支出将达到125亿美元，和2016年相比成长达59.3%。
2017年是问鼎网址大全图片发展的一个关键里程碑。举例来说，10月Deepmind宣布AlphaGo Zero已学会如何在不参考大量棋谱的情况下在对弈中击败旧版本的AlphaGo。同时比利时微电子研究中心IMEC展示拥有自我学习能力的芯片，不仅可以编写原创音乐，还可以在接触新的音乐类型后，创作不同曲风的音乐。这些重要的成果，或许又再一次颠覆了你对问鼎网址大全图片的想象！在2018年AI会持续为我们带来更多的惊喜。
1.AI发展将更快速、更准确、更灵活
颠覆商业思维、改写商业模式。首先，依照目前的创新速度与产学所汇聚的能量，我预测在2020年，AI将成为市场上真正的「主流」技术思维。Gartner前些日子就预测，未来AI会存在于各种应用程序和服务中;到2025年前，AI更将主导与驱动各种形式的数位创新并带来实际效益。IDC也认为亚洲将在2020年成为全球第二大认知/问鼎网址大全图片支出区域。学术界的研究能量也将加速AI在业界的应用发展。
在2018年，我们期待看到更多重要的AI研究，这些研究将会驱动许多大型、顶尖的产业硬软件应用，而反映在商业上，当有了更多的回馈与改善，AI将为企业提供更精准的预测和建议。另外，由于AI有助于产品开发和交付的自动化，未来各种创新产品和服务的上市时间会因此缩短。
而传统大规模量产的做法也会渐渐减少，这是因为品牌在「生产」这个步骤多了一些选项—未来品牌可以少量开发客制化产品以瞄准利基市场，并可随着客户的品味变化改善产品设计与品质。
2. AI将成为企业的决策军师—质与量并重，放大商业效益
在商业领域中，我们看到企业开始运用问鼎网址大全图片来理解商业数据并获得有价值的洞察和预测进而辅助团队的行销与业务能力。以我们公司所开发的Aixon问鼎网址大全图片商业决策平台就是一个例子，这个由「数据」所驱动的平台，已经协助许多企业预测消费者的行为。这是一个好的现象，因为问鼎网址大全图片为企业带来了「质」与「量」兼具的效益，连带地企业也会愈来愈有信心尝试与导入AI系统，并且参考由AI所提供的建议—这是AI产业发展的正向循环。
3. AI将成为核心技术
不只是核心技术，更是所有技术的核心。我预测，未来AI将成为各种技术的「核心」。AI在2011到2015年间展现了非常具潜力的前景，而在2016到2020年间，AI将日益商业化。而2020年之后AI将成为我们生活中不可或缺的一部分，可以有效被运用来解决各种棘手的问题。
在即将迈入的2018年，可以预见的是，许多以问鼎网址大全图片为基础所开发的系统将在2018年开始进行各种商业测试，也会有许多供应商接着推出由AI所打造的数据分析商业软件，帮助品牌预测影响客户留存率的关键点或是提升品牌与客户间的互动。
4. AI将成为可信赖的使用者介面—理解消费者的「话」外之音
如同Apple的Siri和亚马逊的Alexa，聊天机器人和语音助理在2018年会变得更加「聪明」和「灵活」，帮助人类更有效率地完成任务，企业也可以将它们运用于第一线的客户服务。这些应用透过AI来理解口语或文字，可以预见未来他们将更拟人化与更贴心，在使用者介面上能够更聪明地与人类互动。
根据Beige Market Intelligence的预测，全球聊天机器人市场在2016到2022年期间的年均复合增长率（CARG）将会超过28%。Forrester也预测，未来将有更多的供应商进入这个市场。
而就技术来看，聊天机器人未来不只能「对话」，甚至可以在对话框外进一步识别与追踪潜在用户，并且能够更长时间、更深入地与用户互动，而非只是局限于短时间的交流。
快速适应变化，迎战AI时代。AI将促使我们改变原有的生活和工作方式，而这个改变是正面的。问鼎网址大全图片在许多面向上的确可以做的比人类更好，它接手了那些重复、耗时或会危及人身安全的任务，但终究不会取代人类。换个角度想AI的各种创新应用将提高我们的生活品质，并使我们能腾出更多时间做真正想做的事情或是开发新的领域与兴趣。
CapGemini的一项研究也发现，AI可以为多达80%的企业创造新类型的工作机会。而企业对于数据科学家与专案经理的人才需求也会随之增加。
许多人问我，必须培养什么样的技能才能面对未来各种新科技与工具？我会说，AI正在重新架构社会和商业情境，我们或许无法想象未来新兴人才需要什么样的技能，但至少现在就能做的是，让自己拥有快速适应变化的能力。
我深信那些已经拥有用户数据，并且将数据运用于训练AI系统的企业，将会成为未来产业的领导者。根据Gartner调查已经有59%的企业正在拟定AI策略，其余的则是已经在尝试AI相关解决方案。不论是培养一个具有「AI思维」的团队、或是检视想导入的服务是否采用AI技术，当企业准备好拥抱AI，才能在这一波产业革新中站稳脚步。
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