首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态大数据应用在各行各业正呈现越来越热的趋势,出版行业也不例外。那么,出版行业如何结合自身实际和特点,做好大数据应用,进而推动行业更好更快发展?这是出版业需要认真研究并积极进行实践探索的急迫实际课题。大数据概念自问世以来,便以惊人的速度融入社会生活的方方面面,从电商服务到智慧城市,从日常娱乐到教育学习,凡是能产生数据的地方,都有大数据的身影。
Amazon网上书店运营之初,专门建立了一个由20多人组成的书评人团队,专门对书籍进行在线推荐和评论撰写。这个团队承担了Amazon网络图书商城的产品推广,并一度成为读者买书的指南针。一些书评人因见解独到、评论风趣,其推荐的书都会受到读者的追捧,客观而言,书评人团队对Amazon书籍销量起到了巨大的作用。但当Amazon逐渐涉足云计算大数据服务领域,越发意识到大数据对产品行销产业链的重要性之后,通过对用户的大数据分析,迅速构建起了Amazon购书推荐系统。这个系统能够自动向用户推荐经数据分析后,其最有可能会买的书籍。经过实践,这套基于亚马逊自有数据分析基础之上建立的购书推荐系统,很快起到了比书评团队更好的效果,书评团队从此解散。
Amazon网上书店是大数据技术在图书销售环节使用的经典案例,但实际上大数据技术在出版其他环节的应用前景还没有得到充分的展现。销售领域本来就是大数据技术的长项,它可以为精准营销提供海量的数据,以此建立起更加精确的市场定位与分析,高效地寻找客户。通过收集用户的性别、年龄、职业、爱好、地理位置等个人信息,以及用户的浏览记录、收藏记录、购买记录、评价记录等信息,利用推荐算法,出版社可以为每位顾客提供一个独一无二的在线商店。这种推荐式的电商服务,在点击率和转化率上极大地超越了常见的未定向内容。
除了较为简单地根据用户的购买历史记录以及相关信息向其进行特定商品推送之外,前文提到的Amazon还会在筛选出合适的目标消费者之后,将营销信息在设计和包装之后,通过各种形式传达给目标客户。营销决策应在数据分析的基础上作出,从而更加科学和精准,实现营销的新发展。通过用户数据的积累和挖掘,可以分析用户行为规律,准确地描绘其个体轮廓,为用户提供更加个性化的产品和服务。
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